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細菌鑒定儀應用域

更新時間:2017-11-21   點擊次數:929次

細菌鑒定儀,即自動微生物鑒定儀,鑒定系統可鑒定包括細菌、酵母和真菌在內約2000種微生物,便于各域的微生物實驗室用于對微生物的鑒定。是美Biolog公司微生物鑒定域的新新產品。

 

簡介

自動微生物鑒定儀--Biolog

Biolog鑒定系統可鑒定包括細菌、酵母和真菌在內約2000種微生物,便于各域的微生物實驗室用于對微生物的鑒定;另外,Biolog的智能軟件和的理念又使其別適用于生態研究域,可用于檢驗機構、科研院所等研究單位及業域行微生物鑒定、微生物代謝研究、微生物群落分析及新產品開發與質量控制。

美Biolog公司致力于微生物鑒定域新新產品的開發、和銷售,是新之,其的碳源利用方法已獲美FDA認可。

應用域

Biolog能夠鑒定常見的腸桿菌、芽孢桿菌、棒狀桿菌、嗜血桿菌、厭氧菌、酵母樣真菌、絲狀真菌等近2000種微生物,幾乎覆蓋了所有重要的人體、動植物微生物和大分環境微生物,被廣泛應用于各種域。 林業、農業、環境生態、從事微生物研究的大學和科研院所、菌種保藏中心、白酒啤酒行業、食品行業、臨床與中心、檢驗檢疫機構及質檢均成為Biolog微生物鑒定系統的用戶。現在,美半數以上的州立實驗室(CDC)都在使用Biolog公司的產品,十幾年來,Biolog公司在六十多個家和地區共銷售了1700多套微生物鑒定系統。入中幾年來,在中的用戶已經達到近120個。

適用機構

具體分布在以下域:

·研究所 ·食品和飲品企業 ·環保 ·海洋生物/水產品

·化妝品 ·制藥 ·生物治理 ·農業微生物

·獸微生物 ·生物群落研究 ·植物病理學 ·生物

·生物控制 ·臨床和中心 ·業產量控制 ·檢疫檢疫/質檢

鑒定原理

Biolog公司的碳源利用方法,利用微生物對不同碳源代謝率的差異,針對每類微生物篩選95種不同碳源,配合四唑類顯色物質(如TTC、TV),固定于96孔板上(A1孔為陰性對照),接種菌懸液后培養定時間,通過檢測微生物細胞利用不同碳源行新陳代謝過程中產生的氧化還原酶與顯色物質發生反應而導致的顏色變化(吸光度)以及由于微生物生長成的濁度差異(濁度),與標準菌株數據庫行比對,即可得出zui終鑒定結果。

·鑒定細菌時,基于顯色反應原理

·鑒定酵母時,A-C行基于顯色反應原理,D-H行基于濁度差異原理

·鑒定真菌時,系統自動為95種碳源測定兩套數據,即顯色反應和濁度

主要點

◇快速讀取結果

鑒定板由讀數儀自動讀取吸光值,軟件將該吸光值與數據庫對比,就可在瞬時給出鑒定結果。試驗結果可由系統行自動分析、記錄和打印。

◇強大的數據庫

Biolog微生物鑒定數據庫容量是目前界上zui大的,可鑒定包括細菌、酵母和絲狀真菌在內總計1973種微生物,幾乎涵蓋了所有的人類、動物、植物病原菌以及食品和環境微生物。

可鑒定些傳統鑒定系統無法鑒定的重要的革蘭氏陰性好氧菌,如Acinetobacter, Aeromonas, Bordela, Haemophilus, Pseudomonas(70多種), Vibrio(22種), Yersinia(11種)……

可鑒定些傳統鑒定系統無法鑒定的重要的革蘭氏陽性好氧菌,如Bacillus, Corynebacterium, Micrococcus, Staphylococcus, Streptococcus……

與其它鑒定系統相比,新增了許多種類的厭氧菌,如雙歧桿菌(30種)、梳狀菌、巨型鏈菌、乳酸桿菌(70種)

Biolog*的絲狀真菌數據庫(FF),在界上可自動鑒定包括臨、業、農業及環境中常見青霉、曲霉、刺盤孢霉、鐮刀霉、木霉及其它種等600多種絲狀真菌。為與傳統的真菌形態學鑒定相結合,Biolog提供近800多張美的宏觀和顯微圖片供用戶參考比對,以獲得更為的結果。

Biolog在植物病原菌鑒定方面,可鑒定常見的假單孢菌(Pseudomonas,77種)、伯克霍爾德菌(Bur-kholderia)、黃單孢菌屬(Xanthomonas)、果膠桿菌屬(Pedtobacterium)、食酸菌屬(Acidovorax)、根瘤菌屬(Rhizobium)等近200種植物致病菌,別適合各農業大學,研究所及相關機構行植物病理分析和研究用。

Biolog在食品業及研究域提供大量的數據庫,包括70多種乳酸菌,30多種雙歧桿菌及各類常見的食品檢的致病菌數據庫,包括沙門氏菌、李斯菌、大腸桿菌(含阪崎腸桿菌)、葡萄菌、彎曲菌、假單孢菌、弧菌、梭菌、志賀氏菌等,用于食品、藥品及化妝品行業用于致病微生物鑒定、業應用微生物研究、質量控制及產品研發等。

Biolog的數據庫中含有蘇云金芽孢桿菌(Bacillus thuringiensis)、蠟樣芽孢桿菌(Bacillus cereus)、假結核耶爾森氏菌 (Yersinia pseudotuberculosis) 等多種強致病微生物,另外還門分開提供個DP(致病微生物)數據庫,包含鼠疫耶爾森氏菌 (Yersinia pestis)、炭疽芽孢桿菌 (Bacillus anthracis)、馬爾他布魯氏菌 (Brucella mellitensis)、土拉弗朗西斯菌 (Francisella tularensis)、鼻疽伯克霍爾德氏菌 (鼻疽假單孢菌) (Burkholderia mallei)、類鼻疽伯克霍爾德氏菌(Burkholderia pseudomallei)6種強致病細菌,這些使得Biolog適用于家疾病控中心,機構及軍事機構用于生物武器檢測及防治研究。目前廣泛用于美行生物檢測及預防研究。

智能軟件

從原理上講,以碳源利用率為基礎,用于鑒定的反應數量多達95種,鑒定結果異性強、分離度大、擴充空間巨大。

軟件能夠對顏色及濁度行自動補償,可排除由視覺判斷引起的主觀差異;邊界值可調,可排除干擾反應。

細菌鑒定結果判斷采用的動態數據庫(Progressive database),與傳統的終點數據庫(End-point database)相比,其獲得正確結果的可能性更大、抗干擾能力更強。

數據管理能,用戶可對數據文件行備份、合并、瀏覽、編輯及表格形式輸入或輸出。

用戶可生成自定義數據庫,別適合微生基礎和研究域使用。

可生成系統樹圖或叢生圖表,以線形、平面和立體等形式反映結果的情況。

的算法分析模型,用可能性(PROB)、相似性(SIM)和距離(DIS)三個參數來判斷鑒定結果,綜合考慮了結果與標準數據庫的匹配及分離程度,更加真實地反應了鑒定結果的好壞。

設定用戶使用限,保證數據安,系統安性已通過FDA的21CFR認證

 




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